医疗高质量数据集产品

一、肿瘤风险预测预警高质量数据集

聚焦各类恶性肿瘤患病、复发、进展风险分层预警，整合个人人口学信息、家族病史、生活行为习惯、既往基础疾病、用药史、历年检验肿瘤标志物、影像内镜检查、随访就诊全维度健康数据。

• 预测窗口：1年、3年、5年肿瘤患病风险；确诊后1年、3年复发进展风险
• 关键结局事件：肿瘤新发、复发转移、疾病进展、生存结局
• 专家标注：肿瘤临床专家完成风险相关结局事件复核，区分住院事件与目标肿瘤的关联关系，输出标准化医学标签
• 模型验证：完成数据集训练集、验证集、测试集划分，输出风险预测模型AUC、灵敏度、特异度等性能指标，支持外部验证
• 典型产品：高发肿瘤患病风险预警数据集、肿瘤患者复发风险预测数据集

二、心脑血管事件预测预警高质量数据集

针对慢病高危人群、住院及出院患者的心脑血管不良事件风险预判，归集个人血压、血脂、血糖、心肌标志物、心脏超声、心电图、既往心梗/卒中/心衰病史、降压、抗凝、抗血小板类药物暴露等核心变量。

• 预测窗口：院内30天、出院后90天、1年心脑血管不良事件
• 关键结局事件：急性心梗、脑卒中、心衰再住院、心血管死亡、围检查期高危不良事件
• 专家标注：心内科、神经内科专家对事件终点、药物暴露周期、合并基础病进行人工复核标注
• 模型验证：输出模型校准度、灵敏度、特异度报告，通过模型表现反向校验数据集质量
• 典型产品：心衰风险预测数据集、高血压卒中风险分层数据集、院内心血管事件预警数据集

三、体检后异常风险管理高质量数据集

面向海量体检人群，围绕体检检出异常指标的风险分级、病情转归、随访干预构建数据集，覆盖肺结节、甲状腺结节、乳腺结节、血糖血脂异常、肝肾功能异常、肿瘤标志物升高等各类体检异常结果，串联后续复查、就诊、确诊、干预完整诊疗轨迹。

• 预测窗口：异常检出后3个月、6个月、1年病情转归预判
• 关键结局事件：指标稳定、指标进展、疾病确诊、临床干预实施
• 专家标注：临床专家判别体检异常的临床意义，界定需要进一步检查、重点随访的异常条目
• 模型验证：支撑异常指标风险分级、随访路径推荐模型训练，输出分级准确率评估
• 典型产品：结节类体检异常转归数据集、体检指标异常风险分层数据集

数据集完整交付档案

每一套数据集产品均输出全套配套档案材料：

• 数据需求说明书
• 数据架构与变量字典
• 采集提取规则
• 治理质控报告
• 医学标注与专家复核记录
• 模型/研究验证报告

同步配套版本管理、可信数据空间日志留存，保障数据集可解释、可审计、可授权、可估值、可复用，适配数据知识产权登记、数据资产入表、可信数据空间挂载流通各类业务场景。

方案核心亮点

• 丰富区域医疗项目落地经验：长期深耕各级医疗机构临床数据治理，打通门诊、住院、检验、影像、体检多源业务系统，具备大规模纵向健康数据项目实施积淀
• 自研完整技术底座：依托主动式数据采集引擎、医疗高质量数据集管理平台，实现数据采集、标准化治理、标签构建全流程自主可控
• 完善合规服务能力：省内首家实现医疗数据合规审查与资产入表全链条落地，作为省级数据流通交易第三方专业服务机构，为数据集建设提供合规保障
• 医工融合闭环服务能力：临床专家深度参与标注质控，结合医颅医疗大模型开展效果验证，打通数据集建设、资产确权、可信流通全业务链路，业务模式经过实战验证，可向全国区县复制推广